LLM-Fine-Tuning und Entwicklung eigener Modelle

Ein Modell, das nach Ihrer Marke klingt, Ihre Branche kennt und nur einen Bruchteil der Kosten eines generischen LLM verursacht.

Generative KI

  • Zeitplan 3–6 Wochen für ein fokussiertes SFT, 8–16 Wochen für eine vollständige DPO/RLHF- und Deployment-Pipeline.
  • Gebaut auf OpenAI Fine-Tuning API, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI für die Inferenz
  • Weltweite Lieferung · 60+ Länder bedient

Kurz gesagt

Was ist Dictodes LLM-Fine-Tuning und Entwicklung eigener Modelle Service?

Ein Modell, das nach Ihrer Marke klingt, Ihre Branche kennt und nur einen Bruchteil der Kosten eines generischen LLM verursacht. Von Discovery bis Deployment inklusive, mit Observability ab Tag eins. Typischer Zeitrahmen: 3–6 Wochen für ein fokussiertes SFT, 8–16 Wochen für eine vollständige DPO/RLHF- und Deployment-Pipeline.

Für wen es ist

Für wen dieser Service ist

Wenn eines davon auf Ihr Team zutrifft, ist dies der richtige Service.

Unternehmen mit hohen LLM-Kosten und wiederkehrenden Aufgaben
Branchenspezifische Produkte (Recht, Medizin, Finanzen)
Marken, die einen einheitlichen Ton in KI-Ausgaben wollen
Regulierte Branchen, die Inferenz vor Ort benötigen
Anwendungsfälle mit hohem Volumen, bei denen Latenz zählt
Funktionen

Was Sie mit LLM-Fine-Tuning und Entwicklung eigener Modelle erhalten

Supervised Fine-Tuning (SFT) auf gelabelten Daten

DPO / RLHF zur Ausrichtung an Präferenzen

LoRA / QLoRA für parametereffizientes Tuning

Bereitstellung on-premise / in der Private Cloud

Quantisierung und Inferenzoptimierung

A/B-Evaluierung gegenüber dem Basismodell

Tech Stack

Gebaut auf produktionsbewährter Technologie

Das genaue Tooling, das wir in diesen Projekten einsetzen — ausgewählt für Stabilität, nicht für Neuheit.

OpenAI Fine-Tuning API Hugging Face Transformers + TRL Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek vLLM / TGI für die Inferenz Modal / Together / Replicate / RunPod Weights & Biases für das Tracking
Wie wir arbeiten

Unser Engagement-Prozess

Vom ersten Gespräch bis zur Live-Produktion — so läuft ein Dictode-Projekt ab.

1

Erstgespräch

30-minütiges kostenloses Gespräch, um Ihre Ziele, aktuellen Systeme und Rahmenbedingungen zu verstehen. Kein Verkaufsgespräch.

2

Angebot in 24 Std.

Schriftlicher Scope, Meilensteine, Zeitplan und Preise — Festpreis oder T&M, Ihre Wahl.

3

Architektur + Design

Wir teilen Architektur, Prompts, Datenfluss und Design-System, bevor wir Produktionscode schreiben.

4

Iterative Lieferung

Wöchentliche funktionierende Demos. Produktionsreifer Code ab Sprint eins, nicht erst am Ende.

5

Launch + Observability

Kostenüberwachung, Fehler-Tracking, Evaluierungen und Alarme von Tag eins der Produktion an.

6

Laufende Optimierung

Wir bleiben an Ihrer Seite — Prompts feinabstimmen, Funktionen ergänzen, Kosten optimieren, während die Nutzung wächst.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was umfasst die Leistung von Dictode für LLM-Fine-Tuning und Entwicklung eigener Modelle?

Fine-Tuning von GPT-4, Llama, Mistral und Qwen auf Ihren domänenspezifischen Daten — für höhere Genauigkeit, geringere Latenz, planbare Kosten und On-Premise-Deployment, wenn nötig. Jedes Projekt umfasst Discovery, Architektur, Entwicklung, Tests, Deployment, Monitoring und laufende Optimierung.

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

3–6 Wochen für ein fokussiertes SFT, 8–16 Wochen für eine vollständige DPO/RLHF- und Deployment-Pipeline. Innerhalb von 24 Stunden nach Ihrem Discovery-Gespräch erhalten Sie ein transparentes Angebot mit Meilensteinen und Preisen.

Welche Technologien setzt Dictode ein?

Unser Technologie-Stack umfasst OpenAI Fine-Tuning API, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI für die Inferenz, Modal / Together / Replicate / RunPod, Weights & Biases für das Tracking. Wir wählen das passende Werkzeug für Ihren Anwendungsfall – nicht das, was gerade im Trend liegt.

Arbeitet Dictode mit Kunden weltweit?

Ja. Wir setzen diese Projekte in über 60 Ländern um – in Nordamerika, Europa, Großbritannien, dem Nahen Osten, Afrika, APAC, ANZ, Indien und Lateinamerika. Wir rechnen in jeder gängigen Währung ab und bieten Support rund um die Uhr nach dem Follow-the-Sun-Prinzip.

Was kostet LLM-Fine-Tuning und Entwicklung eigener Modelle?

Der Preis hängt vom Umfang, den Integrationen sowie dem gewählten Modell und der Infrastruktur ab. Innerhalb von 24 Stunden nach Ihrem Discovery-Gespräch erhalten Sie ein transparentes Festpreis- oder T&M-Angebot – ohne versteckte Kosten und ohne Überraschungsrechnungen.

Lässt sich die Lösung in unsere bestehenden Systeme integrieren?

Ja. Wir binden Ihr bestehendes CRM, ERP, Helpdesk, Ihre Wissensdatenbank, Datenbanken, E-Mail, Slack, Teams, WhatsApp und über 5.000 Apps an – über REST, GraphQL und Konnektoren für Zapier / Make / n8n.

Bereit, LLM-Fine-Tuning umzusetzen?

Kostenloses 30-minütiges Erstgespräch. Schriftliches Angebot in 24 Stunden. Produktionsreifer Code, jedes Mal.