Generative AI

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.

Lösung
LLM Fine-Tuning
Zeitplan
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
Gebaut auf
OpenAI fine-tuning API · Hugging Face Transformers + TRL · Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek · vLLM / TGI for inference
Kurzantwort

Was ist Dictodes LLM Fine-Tuning & Custom Model Development Service?

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.Fine-Tuning von GPT-4, Llama, Mistral und Qwen auf Ihren domänenspezifischen Daten — für höhere Genauigkeit, geringere Latenz, planbare Kosten und On-Premise-Deployment, wenn nötig. Engagements umfassen Discovery, Architektur, Entwicklung, Testing, Deployment, Observability und laufende Optimierung. Typischer Zeitplan: 3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. Weltweit verfügbar in 60+ Ländern, Abrechnung in jeder gängigen Währung, mit 24/7-Follow-the-Sun-Support.

Kostenloses Erstgespräch· Angebot innerhalb von 24 Stunden
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
Weltweite Lieferung· 60+ Länder bedient
Für wen es ist

Wer LLM Fine-Tuning & Custom Model Development braucht

Wenn eines davon auf Ihr Team zutrifft, ist dies der richtige Service.

Enterprises with high LLM bills and repetitive tasks
Domain-specific products (legal, medical, financial)
Brands wanting consistent voice/tone in AI outputs
Regulated industries needing on-premise inference
High-volume use cases where latency matters
Funktionen

Was Sie mit LLM Fine-Tuning & Custom Model Development erhalten

Supervised fine-tuning (SFT) on labeled data

DPO / RLHF for preference alignment

LoRA / QLoRA for parameter-efficient tuning

On-premise / private-cloud deployment

Quantization and inference optimization

A/B evaluation against base model

Tech Stack

Gebaut auf produktionsbewährter Technologie

Das genaue Tooling, das wir für LLM Fine-Tuning & Custom Model Development einsetzen — ausgewählt für Stabilität, nicht für Neuheit.

OpenAI fine-tuning APIHugging Face Transformers + TRLLlama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeekvLLM / TGI for inferenceModal / Together / Replicate / RunPodWeights & Biases for tracking
Wie wir arbeiten

Der LLM Fine-Tuning Engagement-Prozess

Vom ersten Gespräch bis zur Live-Produktion — so läuft ein Dictode-LLM Fine-Tuning & Custom Model Development-Projekt ab.

1

Erstgespräch

30-minütiges kostenloses Gespräch, um Ihre Ziele, aktuellen Systeme und Rahmenbedingungen zu verstehen. Kein Verkaufsgespräch.

2

Angebot in 24 Std.

Schriftlicher Scope, Meilensteine, Zeitplan und Preise — Festpreis oder T&M, Ihre Wahl.

3

Architektur + Design

Wir teilen Architektur, Prompts, Datenfluss und Design-System, bevor wir Produktionscode schreiben.

4

Iterative Lieferung

Wöchentliche funktionierende Demos. Produktionsreifer Code ab Sprint eins, nicht erst am Ende.

5

Launch + Observability

Kostenüberwachung, Fehler-Tracking, Evaluierungen und Alarme von Tag eins der Produktion an.

6

Laufende Optimierung

Wir bleiben an Ihrer Seite — Prompts feinabstimmen, Funktionen ergänzen, Kosten optimieren, während die Nutzung wächst.

FAQ — LLM Fine-Tuning

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development — Häufig gestellte Fragen

What is included in Dictode's LLM Fine-Tuning & Custom Model Development service?

Fine-Tuning von GPT-4, Llama, Mistral und Qwen auf Ihren domänenspezifischen Daten — für höhere Genauigkeit, geringere Latenz, planbare Kosten und On-Premise-Deployment, wenn nötig. Engagements include discovery, architecture, development, testing, deployment, observability and ongoing optimization.

How long does a LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagement take?

3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. You will get a transparent proposal with milestones and pricing within 24 hours of your discovery call.

Which technologies does Dictode use for LLM Fine-Tuning & Custom Model Development?

Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development stack includes OpenAI fine-tuning API, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI for inference, Modal / Together / Replicate / RunPod, Weights & Biases for tracking. We pick the right tool for your use case, not whatever is trending.

Does Dictode offer LLM Fine-Tuning & Custom Model Development services globally?

Yes. Dictode delivers LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements in 60+ countries across North America, Europe, the UK, the Middle East, Africa, APAC, ANZ, India and Latin America. We bill in any major currency and run 24/7 follow-the-sun support.

What does LLM Fine-Tuning & Custom Model Development cost?

Pricing depends on scope, integrations and the model / infrastructure you choose. We share a transparent fixed-price or T&M proposal within 24 hours of your discovery call — no hidden costs, no surprise invoices.

Can LLM Fine-Tuning & Custom Model Development integrate with our existing systems?

Yes. Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements integrate with your existing CRM, ERP, helpdesk, knowledge base, databases, email, Slack, Teams, WhatsApp and 5,000+ apps via REST, GraphQL and Zapier / Make / n8n connectors.

Bereit, LLM Fine-Tuning umzusetzen?

Kostenloses 30-minütiges Erstgespräch. Schriftliches Angebot in 24 Stunden. Produktionsreifer Code, jedes Mal.

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