Generative AI

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.

Solution
LLM Fine-Tuning
Délai
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
Construit sur
OpenAI fine-tuning API · Hugging Face Transformers + TRL · Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek · vLLM / TGI for inference
Réponse Rapide

Qu'est-ce que le service LLM Fine-Tuning & Custom Model Development de Dictode ?

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.Fine-tuning des modèles GPT-4, Llama, Mistral et Qwen sur vos données métier — pour une précision supérieure, une latence réduite, des coûts prévisibles et un déploiement on-premise quand vous en avez besoin. Les engagements comprennent la découverte, l'architecture, le développement, les tests, le déploiement, l'observabilité et l'optimisation continue. Délai typique : 3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. Disponible dans le monde entier dans plus de 60 pays, facturé en toute devise principale, avec un support 24h/24 follow-the-sun.

Appel de découverte gratuit· proposition sous 24 heures
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
Livraison mondiale· plus de 60 pays servis
Pour Qui

Qui a Besoin de LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

Si l'un de ces profils ressemble à votre équipe, c'est le bon service.

Enterprises with high LLM bills and repetitive tasks
Domain-specific products (legal, medical, financial)
Brands wanting consistent voice/tone in AI outputs
Regulated industries needing on-premise inference
High-volume use cases where latency matters
Capacités

Ce que Vous Obtenez avec LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

Supervised fine-tuning (SFT) on labeled data

DPO / RLHF for preference alignment

LoRA / QLoRA for parameter-efficient tuning

On-premise / private-cloud deployment

Quantization and inference optimization

A/B evaluation against base model

Stack Technique

Construit sur une Technologie Éprouvée

Les outils exacts que nous utilisons pour livrer LLM Fine-Tuning & Custom Model Development — choisis pour leur stabilité, pas pour la nouveauté.

OpenAI fine-tuning APIHugging Face Transformers + TRLLlama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeekvLLM / TGI for inferenceModal / Together / Replicate / RunPodWeights & Biases for tracking
Notre Méthode

Le Processus d'Engagement LLM Fine-Tuning

Du premier échange à la mise en production, voici comment se déroule un projet Dictode LLM Fine-Tuning & Custom Model Development.

1

Appel de découverte

Appel gratuit de 30 minutes pour comprendre vos objectifs, systèmes existants et contraintes. Pas de discours commercial.

2

Proposition en 24h

Périmètre écrit, jalons, calendrier et tarification — prix fixe ou régie, à votre choix.

3

Architecture + design

Nous partageons l'architecture, les prompts, les flux de données et le système de design avant d'écrire le code de production.

4

Livraison itérative

Démonstrations de travail hebdomadaires. Code production-ready dès le premier sprint, pas seulement à la fin.

5

Lancement + observabilité

Surveillance des coûts, suivi des erreurs, évaluations et alertes en place dès le premier jour de production.

6

Optimisation continue

Nous restons avec vous — affinement des prompts, ajout de capacités, optimisation des coûts à mesure que l'utilisation croît.

FAQ — LLM Fine-Tuning

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development — Questions Fréquemment Posées

What is included in Dictode's LLM Fine-Tuning & Custom Model Development service?

Fine-tuning des modèles GPT-4, Llama, Mistral et Qwen sur vos données métier — pour une précision supérieure, une latence réduite, des coûts prévisibles et un déploiement on-premise quand vous en avez besoin. Engagements include discovery, architecture, development, testing, deployment, observability and ongoing optimization.

How long does a LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagement take?

3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. You will get a transparent proposal with milestones and pricing within 24 hours of your discovery call.

Which technologies does Dictode use for LLM Fine-Tuning & Custom Model Development?

Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development stack includes OpenAI fine-tuning API, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI for inference, Modal / Together / Replicate / RunPod, Weights & Biases for tracking. We pick the right tool for your use case, not whatever is trending.

Does Dictode offer LLM Fine-Tuning & Custom Model Development services globally?

Yes. Dictode delivers LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements in 60+ countries across North America, Europe, the UK, the Middle East, Africa, APAC, ANZ, India and Latin America. We bill in any major currency and run 24/7 follow-the-sun support.

What does LLM Fine-Tuning & Custom Model Development cost?

Pricing depends on scope, integrations and the model / infrastructure you choose. We share a transparent fixed-price or T&M proposal within 24 hours of your discovery call — no hidden costs, no surprise invoices.

Can LLM Fine-Tuning & Custom Model Development integrate with our existing systems?

Yes. Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements integrate with your existing CRM, ERP, helpdesk, knowledge base, databases, email, Slack, Teams, WhatsApp and 5,000+ apps via REST, GraphQL and Zapier / Make / n8n connectors.

Prêt à livrer LLM Fine-Tuning ?

Appel de découverte gratuit de 30 minutes. Proposition écrite sous 24 heures. Code production-grade, à chaque fois.

Obtenir une Démo Gratuite