Fine-tuning de LLM y desarrollo de modelos a medida

Un modelo que habla como su marca, conoce su sector y funciona a una fracción del coste de un LLM genérico.

IA generativa

  • Cronograma 3–6 semanas para un SFT acotado, 8–16 semanas para un pipeline completo de DPO/RLHF y despliegue.
  • Construido Con API de fine-tuning de OpenAI, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI para la inferencia
  • Entrega mundial · más de 60 países atendidos

En resumen

¿En qué consiste el servicio Fine-tuning de LLM y desarrollo de modelos a medida de Dictode?

Un modelo que habla como su marca, conoce su sector y funciona a una fracción del coste de un LLM genérico. Del discovery al despliegue, con observabilidad desde el primer día. Plazo habitual: 3–6 semanas para un SFT acotado, 8–16 semanas para un pipeline completo de DPO/RLHF y despliegue.

Para Quién Es

Para Quién Es Este Servicio

Si alguno de estos describe a su equipo, este es el servicio adecuado.

Empresas con facturas de LLM elevadas y tareas repetitivas
Productos de dominios específicos (legal, médico, financiero)
Marcas que quieren una voz y un tono coherentes en los resultados de la IA
Sectores regulados que necesitan inferencia on-premise
Casos de uso de gran volumen en los que la latencia importa
Capacidades

Lo Que Obtiene Con Fine-tuning de LLM y desarrollo de modelos a medida

Fine-tuning supervisado (SFT) con datos etiquetados

DPO / RLHF para el alineamiento con preferencias

LoRA / QLoRA para un ajuste eficiente en parámetros

Despliegue on-premise / en nube privada

Cuantización y optimización de la inferencia

Evaluación A/B frente al modelo base

Stack Tecnológico

Construido Sobre Tecnología Probada en Producción

Las herramientas exactas que utilizamos en estos proyectos — elegidas por su estabilidad, no por su novedad.

API de fine-tuning de OpenAI Hugging Face Transformers + TRL Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek vLLM / TGI para la inferencia Modal / Together / Replicate / RunPod Weights & Biases para el seguimiento
Cómo Trabajamos

Nuestro Proceso de Trabajo

Desde la primera conversación hasta producción en vivo, así es como funciona un proyecto con Dictode.

1

Llamada de descubrimiento

Llamada gratuita de 30 minutos para entender sus objetivos, sistemas actuales y restricciones. Sin argumento de venta.

2

Propuesta en 24h

Alcance escrito, hitos, cronograma y precios — precio fijo o T&M, a su elección.

3

Arquitectura + diseño

Compartimos la arquitectura, prompts, flujo de datos y sistema de diseño antes de escribir código de producción.

4

Entrega iterativa

Demos funcionales semanales. Código listo para producción desde el primer sprint, no solo al final.

5

Lanzamiento + observabilidad

Monitoreo de costos, seguimiento de errores, evaluaciones y alertas en producción desde el primer día.

6

Optimización continua

Permanecemos con usted — ajustando prompts, añadiendo capacidades y optimizando costos a medida que crece el uso.

Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Qué incluye el servicio de Fine-tuning de LLM y desarrollo de modelos a medida de Dictode?

Fine-tuning de modelos GPT-4, Llama, Mistral y Qwen con tus datos de dominio — para mayor precisión, menor latencia, costes predecibles y despliegue on-premise cuando lo necesites. Cada proyecto incluye descubrimiento, arquitectura, desarrollo, pruebas, despliegue, observabilidad y optimización continua.

¿Cuánto dura un proyecto típico?

3–6 semanas para un SFT acotado, 8–16 semanas para un pipeline completo de DPO/RLHF y despliegue. Recibirá una propuesta transparente con hitos y precios en las 24 horas siguientes a su llamada de descubrimiento.

¿Qué tecnologías usa Dictode?

Nuestro stack incluye API de fine-tuning de OpenAI, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI para la inferencia, Modal / Together / Replicate / RunPod, Weights & Biases para el seguimiento. Elegimos la herramienta adecuada para su caso de uso, no la que esté de moda.

¿Trabaja Dictode con clientes de todo el mundo?

Sí. Realizamos estos proyectos en más de 60 países de Norteamérica, Europa, el Reino Unido, Oriente Medio, África, APAC, ANZ, India y Latinoamérica. Facturamos en cualquier divisa principal y ofrecemos soporte 24/7 con el modelo follow-the-sun.

¿Cuánto cuesta Fine-tuning de LLM y desarrollo de modelos a medida?

El precio depende del alcance, las integraciones y el modelo o la infraestructura que elija. Compartimos una propuesta transparente a precio fijo o por tiempo y materiales en las 24 horas siguientes a su llamada de descubrimiento, sin costes ocultos ni facturas sorpresa.

¿Se puede integrar con nuestros sistemas actuales?

Sí. Nos integramos con su CRM, ERP, helpdesk, base de conocimiento, bases de datos, correo electrónico, Slack, Teams, WhatsApp y más de 5.000 aplicaciones mediante REST, GraphQL y conectores de Zapier / Make / n8n.

¿Listo para lanzar Fine-tuning de LLM?

Llamada de descubrimiento gratuita de 30 minutos. Propuesta escrita en 24 horas. Código de calidad de producción, siempre.