Generative AI

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.

Solución
LLM Fine-Tuning
Cronograma
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
Construido Con
OpenAI fine-tuning API · Hugging Face Transformers + TRL · Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek · vLLM / TGI for inference
Respuesta Rápida

¿En qué consiste el servicio LLM Fine-Tuning & Custom Model Development de Dictode?

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.Fine-tuning de modelos GPT-4, Llama, Mistral y Qwen con tus datos de dominio — para mayor precisión, menor latencia, costes predecibles y despliegue on-premise cuando lo necesites. Los proyectos incluyen descubrimiento, arquitectura, desarrollo, pruebas, despliegue, observabilidad y optimización continua. Cronograma típico: 3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. Disponible en todo el mundo en más de 60 países, con facturación en cualquier divisa principal y soporte follow-the-sun 24/7.

Llamada de descubrimiento gratuita· propuesta en 24 horas
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
Entrega mundial· más de 60 países atendidos
Para Quién Es

Quién Necesita LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

Si alguno de estos describe a su equipo, este es el servicio adecuado.

Enterprises with high LLM bills and repetitive tasks
Domain-specific products (legal, medical, financial)
Brands wanting consistent voice/tone in AI outputs
Regulated industries needing on-premise inference
High-volume use cases where latency matters
Capacidades

Lo Que Obtiene Con LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

Supervised fine-tuning (SFT) on labeled data

DPO / RLHF for preference alignment

LoRA / QLoRA for parameter-efficient tuning

On-premise / private-cloud deployment

Quantization and inference optimization

A/B evaluation against base model

Stack Tecnológico

Construido Sobre Tecnología Probada en Producción

Las herramientas exactas que utilizamos para entregar LLM Fine-Tuning & Custom Model Development — elegidas por su estabilidad, no por su novedad.

OpenAI fine-tuning APIHugging Face Transformers + TRLLlama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeekvLLM / TGI for inferenceModal / Together / Replicate / RunPodWeights & Biases for tracking
Cómo Trabajamos

El Proceso de Proyecto LLM Fine-Tuning

Desde la primera conversación hasta producción en vivo, así es como funciona un proyecto Dictode de LLM Fine-Tuning & Custom Model Development.

1

Llamada de descubrimiento

Llamada gratuita de 30 minutos para entender sus objetivos, sistemas actuales y restricciones. Sin argumento de venta.

2

Propuesta en 24h

Alcance escrito, hitos, cronograma y precios — precio fijo o T&M, a su elección.

3

Arquitectura + diseño

Compartimos la arquitectura, prompts, flujo de datos y sistema de diseño antes de escribir código de producción.

4

Entrega iterativa

Demos funcionales semanales. Código listo para producción desde el primer sprint, no solo al final.

5

Lanzamiento + observabilidad

Monitoreo de costos, seguimiento de errores, evaluaciones y alertas en producción desde el primer día.

6

Optimización continua

Permanecemos con usted — ajustando prompts, añadiendo capacidades y optimizando costos a medida que crece el uso.

Preguntas Frecuentes — LLM Fine-Tuning

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development — Preguntas Frecuentes

What is included in Dictode's LLM Fine-Tuning & Custom Model Development service?

Fine-tuning de modelos GPT-4, Llama, Mistral y Qwen con tus datos de dominio — para mayor precisión, menor latencia, costes predecibles y despliegue on-premise cuando lo necesites. Engagements include discovery, architecture, development, testing, deployment, observability and ongoing optimization.

How long does a LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagement take?

3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. You will get a transparent proposal with milestones and pricing within 24 hours of your discovery call.

Which technologies does Dictode use for LLM Fine-Tuning & Custom Model Development?

Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development stack includes OpenAI fine-tuning API, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI for inference, Modal / Together / Replicate / RunPod, Weights & Biases for tracking. We pick the right tool for your use case, not whatever is trending.

Does Dictode offer LLM Fine-Tuning & Custom Model Development services globally?

Yes. Dictode delivers LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements in 60+ countries across North America, Europe, the UK, the Middle East, Africa, APAC, ANZ, India and Latin America. We bill in any major currency and run 24/7 follow-the-sun support.

What does LLM Fine-Tuning & Custom Model Development cost?

Pricing depends on scope, integrations and the model / infrastructure you choose. We share a transparent fixed-price or T&M proposal within 24 hours of your discovery call — no hidden costs, no surprise invoices.

Can LLM Fine-Tuning & Custom Model Development integrate with our existing systems?

Yes. Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements integrate with your existing CRM, ERP, helpdesk, knowledge base, databases, email, Slack, Teams, WhatsApp and 5,000+ apps via REST, GraphQL and Zapier / Make / n8n connectors.

¿Listo para lanzar LLM Fine-Tuning?

Llamada de descubrimiento gratuita de 30 minutos. Propuesta escrita en 24 horas. Código de calidad de producción, siempre.

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