RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development
LLM answers grounded in YOUR data, with citations. No hallucinations, no generic responses.
Was ist Dictodes RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development Service?
LLM answers grounded in YOUR data, with citations. No hallucinations, no generic responses.Produktionsreife RAG-Pipelines, die LLMs auf Ihren privaten Dokumenten, Datenbanken und Wissensbasen verankern — präzise, mit Quellenangaben und resistent gegen Halluzinationen. Engagements umfassen Discovery, Architektur, Entwicklung, Testing, Deployment, Observability und laufende Optimierung. Typischer Zeitplan: 3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG. Weltweit verfügbar in 60+ Ländern, Abrechnung in jeder gängigen Währung, mit 24/7-Follow-the-Sun-Support.
Wer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development braucht
Wenn eines davon auf Ihr Team zutrifft, ist dies der richtige Service.
Was Sie mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development erhalten
Multi-source ingestion (PDFs, Word, Confluence, Notion, SharePoint, S3, databases)
Smart chunking + embedding strategies
Hybrid search (semantic + keyword + reranker)
Citation generation with source links
Permission-aware retrieval (only show what user can see)
Eval framework to measure accuracy + recall
Gebaut auf produktionsbewährter Technologie
Das genaue Tooling, das wir für RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development einsetzen — ausgewählt für Stabilität, nicht für Neuheit.
Der RAG Pipelines Engagement-Prozess
Vom ersten Gespräch bis zur Live-Produktion — so läuft ein Dictode-RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development-Projekt ab.
Erstgespräch
30-minütiges kostenloses Gespräch, um Ihre Ziele, aktuellen Systeme und Rahmenbedingungen zu verstehen. Kein Verkaufsgespräch.
Angebot in 24 Std.
Schriftlicher Scope, Meilensteine, Zeitplan und Preise — Festpreis oder T&M, Ihre Wahl.
Architektur + Design
Wir teilen Architektur, Prompts, Datenfluss und Design-System, bevor wir Produktionscode schreiben.
Iterative Lieferung
Wöchentliche funktionierende Demos. Produktionsreifer Code ab Sprint eins, nicht erst am Ende.
Launch + Observability
Kostenüberwachung, Fehler-Tracking, Evaluierungen und Alarme von Tag eins der Produktion an.
Laufende Optimierung
Wir bleiben an Ihrer Seite — Prompts feinabstimmen, Funktionen ergänzen, Kosten optimieren, während die Nutzung wächst.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development — Häufig gestellte Fragen
What is included in Dictode's RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development service?
Produktionsreife RAG-Pipelines, die LLMs auf Ihren privaten Dokumenten, Datenbanken und Wissensbasen verankern — präzise, mit Quellenangaben und resistent gegen Halluzinationen. Engagements include discovery, architecture, development, testing, deployment, observability and ongoing optimization.
How long does a RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagement take?
3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG. You will get a transparent proposal with milestones and pricing within 24 hours of your discovery call.
Which technologies does Dictode use for RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development?
Our RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development stack includes Pinecone, Weaviate, pgvector / Qdrant, LangChain / LlamaIndex, OpenAI / Cohere embeddings, Anthropic Claude, Reranker models (Cohere, Voyage). We pick the right tool for your use case, not whatever is trending.
Does Dictode offer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development services globally?
Yes. Dictode delivers RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagements in 60+ countries across North America, Europe, the UK, the Middle East, Africa, APAC, ANZ, India and Latin America. We bill in any major currency and run 24/7 follow-the-sun support.
What does RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development cost?
Pricing depends on scope, integrations and the model / infrastructure you choose. We share a transparent fixed-price or T&M proposal within 24 hours of your discovery call — no hidden costs, no surprise invoices.
Can RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development integrate with our existing systems?
Yes. Our RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagements integrate with your existing CRM, ERP, helpdesk, knowledge base, databases, email, Slack, Teams, WhatsApp and 5,000+ apps via REST, GraphQL and Zapier / Make / n8n connectors.
Weitere KI & Entwicklungs-Services
Entwickeln Sie etwas anderes? Wir liefern das auch.
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