RAG-Entwicklung (Retrieval-Augmented Generation)
LLM-Antworten auf Basis IHRER Daten, mit Quellenangaben. Keine Halluzinationen, keine generischen Antworten.
Generative KI
- Zeitplan 3–6 Wochen für ein RAG-MVP, 8–14 Wochen für berechtigungsbewusstes Enterprise-RAG.
- Gebaut auf Pinecone, Weaviate, pgvector / Qdrant, LangChain / LlamaIndex
- Weltweite Lieferung · 60+ Länder bedient
Kurz gesagt
Was ist Dictodes RAG-Entwicklung (Retrieval-Augmented Generation) Service?
LLM-Antworten auf Basis IHRER Daten, mit Quellenangaben. Keine Halluzinationen, keine generischen Antworten. Produktionsreife RAG-Pipelines, die LLMs auf Ihren privaten Dokumenten, Datenbanken und Wissensbasen verankern — präzise, mit Quellenangaben und resistent gegen Halluzinationen. Von Discovery bis Deployment inklusive, mit Observability ab Tag eins. Typischer Zeitrahmen: 3–6 Wochen für ein RAG-MVP, 8–14 Wochen für berechtigungsbewusstes Enterprise-RAG.
Für wen dieser Service ist
Wenn eines davon auf Ihr Team zutrifft, ist dies der richtige Service.
Was Sie mit RAG-Entwicklung (Retrieval-Augmented Generation) erhalten
Datenaufnahme aus vielen Quellen (PDFs, Word, Confluence, Notion, SharePoint, S3, Datenbanken)
Intelligente Chunking- und Embedding-Strategien
Hybride Suche (semantisch + Schlüsselwörter + Reranker)
Quellenangaben mit Links zur Quelle
Berechtigungsbewusstes Retrieval (nur anzeigen, was der Nutzer sehen darf)
Evaluierungs-Framework zur Messung von Genauigkeit und Recall
Gebaut auf produktionsbewährter Technologie
Das genaue Tooling, das wir in diesen Projekten einsetzen — ausgewählt für Stabilität, nicht für Neuheit.
Unser Engagement-Prozess
Vom ersten Gespräch bis zur Live-Produktion — so läuft ein Dictode-Projekt ab.
Zeitplan der Umsetzung
- Discovery & Datenaudit — 1 Woche
- Proof of Concept mit Ihren Daten — 3–5 Wochen
- Produktivaufbau & Umstellung — 8–14 Wochen
- Evaluation & Optimierung — fortlaufend
Erstgespräch
30-minütiges kostenloses Gespräch, um Ihre Ziele, aktuellen Systeme und Rahmenbedingungen zu verstehen. Kein Verkaufsgespräch.
Angebot in 24 Std.
Schriftlicher Scope, Meilensteine, Zeitplan und Preise — Festpreis oder T&M, Ihre Wahl.
Architektur + Design
Wir teilen Architektur, Prompts, Datenfluss und Design-System, bevor wir Produktionscode schreiben.
Iterative Lieferung
Wöchentliche funktionierende Demos. Produktionsreifer Code ab Sprint eins, nicht erst am Ende.
Launch + Observability
Kostenüberwachung, Fehler-Tracking, Evaluierungen und Alarme von Tag eins der Produktion an.
Laufende Optimierung
Wir bleiben an Ihrer Seite — Prompts feinabstimmen, Funktionen ergänzen, Kosten optimieren, während die Nutzung wächst.
Häufig gestellte Fragen
Was umfasst die Leistung von Dictode für RAG-Entwicklung (Retrieval-Augmented Generation)?
Produktionsreife RAG-Pipelines, die LLMs auf Ihren privaten Dokumenten, Datenbanken und Wissensbasen verankern — präzise, mit Quellenangaben und resistent gegen Halluzinationen. Jedes Projekt umfasst Discovery, Architektur, Entwicklung, Tests, Deployment, Monitoring und laufende Optimierung.
Wie lange dauert ein typisches Projekt?
3–6 Wochen für ein RAG-MVP, 8–14 Wochen für berechtigungsbewusstes Enterprise-RAG. Innerhalb von 24 Stunden nach Ihrem Discovery-Gespräch erhalten Sie ein transparentes Angebot mit Meilensteinen und Preisen.
Welche Technologien setzt Dictode ein?
Unser Technologie-Stack umfasst Pinecone, Weaviate, pgvector / Qdrant, LangChain / LlamaIndex, OpenAI- / Cohere-Embeddings, Anthropic Claude, Reranker-Modelle (Cohere, Voyage). Wir wählen das passende Werkzeug für Ihren Anwendungsfall – nicht das, was gerade im Trend liegt.
Arbeitet Dictode mit Kunden weltweit?
Ja. Wir setzen diese Projekte in über 60 Ländern um – in Nordamerika, Europa, Großbritannien, dem Nahen Osten, Afrika, APAC, ANZ, Indien und Lateinamerika. Wir rechnen in jeder gängigen Währung ab und bieten Support rund um die Uhr nach dem Follow-the-Sun-Prinzip.
Was kostet RAG-Entwicklung (Retrieval-Augmented Generation)?
Der Preis hängt vom Umfang, den Integrationen sowie dem gewählten Modell und der Infrastruktur ab. Innerhalb von 24 Stunden nach Ihrem Discovery-Gespräch erhalten Sie ein transparentes Festpreis- oder T&M-Angebot – ohne versteckte Kosten und ohne Überraschungsrechnungen.
Lässt sich die Lösung in unsere bestehenden Systeme integrieren?
Ja. Wir binden Ihr bestehendes CRM, ERP, Helpdesk, Ihre Wissensdatenbank, Datenbanken, E-Mail, Slack, Teams, WhatsApp und über 5.000 Apps an – über REST, GraphQL und Konnektoren für Zapier / Make / n8n.
Weitere KI & Entwicklungs-Services
Entwickeln Sie etwas anderes? Wir liefern das auch.
Bereit, RAG-Pipelines umzusetzen?
Kostenloses 30-minütiges Erstgespräch. Schriftliches Angebot in 24 Stunden. Produktionsreifer Code, jedes Mal.