Generative AI

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development

LLM answers grounded in YOUR data, with citations. No hallucinations, no generic responses.

الحل
RAG Pipelines
الجدول الزمني
3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG.
مبني على
Pinecone · Weaviate · pgvector / Qdrant · LangChain / LlamaIndex
إجابة سريعة

ما هي خدمة RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development من Dictode؟

LLM answers grounded in YOUR data, with citations. No hallucinations, no generic responses.خطوط أنابيب RAG جاهزة للإنتاج تربط نماذج LLM بمستنداتك الخاصة وقواعد البيانات وقواعد المعرفة — دقيقة ومدعومة بالاستشهادات ومقاومة للهلوسة. تشمل التعاقدات مرحلة الاستكشاف والهندسة المعمارية والتطوير والاختبار والنشر والرصد والتحسين المستمر. الجدول الزمني المعتاد: 3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG.. متاح في أكثر من 60 دولة، بفوترة بأي عملة رئيسية، مع دعم متواصل 24/7.

مكالمة استكشافية مجانية· رد بالعرض خلال 24 ساعة
3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG.
تسليم عالمي· أكثر من 60 دولة
لمن هذا

من يحتاج RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development

إذا كانت أي من هذه السيناريوهات تنطبق على فريقك، فهذه هي الخدمة المناسبة.

Enterprises with thousands of internal docs nobody reads
Customer support teams wanting AI that knows your KB
Legal / compliance teams needing accurate cited answers
Sales teams wanting deal-history + competitive-intel chat
Research teams searching across PDFs and reports
الإمكانيات

ما تحصل عليه مع RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development

Multi-source ingestion (PDFs, Word, Confluence, Notion, SharePoint, S3, databases)

Smart chunking + embedding strategies

Hybrid search (semantic + keyword + reranker)

Citation generation with source links

Permission-aware retrieval (only show what user can see)

Eval framework to measure accuracy + recall

التقنيات المستخدمة

مبني على تقنيات مختبرة في الإنتاج

الأدوات الدقيقة التي نستخدمها لتسليم RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development — مختارة للاستقرار لا للحداثة.

PineconeWeaviatepgvector / QdrantLangChain / LlamaIndexOpenAI / Cohere embeddingsAnthropic ClaudeReranker models (Cohere, Voyage)
كيف نعمل

عملية التعاقد على RAG Pipelines

من أول محادثة إلى الإنتاج الحي، هكذا يسير مشروع RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development مع Dictode.

1

مكالمة استكشافية

مكالمة مجانية لمدة 30 دقيقة لفهم أهدافك وأنظمتك الحالية وقيودك. بدون عرض مبيعات.

2

عرض خلال 24 ساعة

نطاق مكتوب ومعالم زمنية وجدول وتسعير — بسعر ثابت أو بحسب الوقت والمواد، كما تختار.

3

الهندسة المعمارية والتصميم

نشارك الهندسة المعمارية وتدفق البيانات ونظام التصميم قبل كتابة كود الإنتاج.

4

التسليم التكراري

عروض تجريبية أسبوعية. كود جاهز للإنتاج من أول سبرينت، ليس فقط في النهاية.

5

الإطلاق والرصد

رصد التكاليف وتتبع الأخطاء والتقييمات والتنبيهات جاهزة من أول يوم في الإنتاج.

6

التحسين المستمر

نبقى معك — نضبط النماذج ونضيف إمكانيات ونُحسّن التكاليف مع نمو الاستخدام.

أسئلة شائعة — RAG Pipelines

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development — أسئلة شائعة

What is included in Dictode's RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development service?

خطوط أنابيب RAG جاهزة للإنتاج تربط نماذج LLM بمستنداتك الخاصة وقواعد البيانات وقواعد المعرفة — دقيقة ومدعومة بالاستشهادات ومقاومة للهلوسة. Engagements include discovery, architecture, development, testing, deployment, observability and ongoing optimization.

How long does a RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagement take?

3–6 weeks for an MVP RAG, 8–14 weeks for permission-aware enterprise RAG. You will get a transparent proposal with milestones and pricing within 24 hours of your discovery call.

Which technologies does Dictode use for RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development?

Our RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development stack includes Pinecone, Weaviate, pgvector / Qdrant, LangChain / LlamaIndex, OpenAI / Cohere embeddings, Anthropic Claude, Reranker models (Cohere, Voyage). We pick the right tool for your use case, not whatever is trending.

Does Dictode offer RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development services globally?

Yes. Dictode delivers RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagements in 60+ countries across North America, Europe, the UK, the Middle East, Africa, APAC, ANZ, India and Latin America. We bill in any major currency and run 24/7 follow-the-sun support.

What does RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development cost?

Pricing depends on scope, integrations and the model / infrastructure you choose. We share a transparent fixed-price or T&M proposal within 24 hours of your discovery call — no hidden costs, no surprise invoices.

Can RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development integrate with our existing systems?

Yes. Our RAG (Retrieval-Augmented Generation) Development engagements integrate with your existing CRM, ERP, helpdesk, knowledge base, databases, email, Slack, Teams, WhatsApp and 5,000+ apps via REST, GraphQL and Zapier / Make / n8n connectors.

حلول أخرى

خدمات الذكاء الاصطناعي والتطوير الأخرى

هل تبني شيئاً مختلفاً؟ نحن نُسلّم هذه أيضاً.

هل أنت مستعد لإطلاق RAG Pipelines؟

مكالمة استكشافية مجانية لمدة 30 دقيقة. عرض مكتوب خلال 24 ساعة. كود جاهز للإنتاج في كل مرة.

احصل على عرض مجاني