Generative AI

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.

समाधान
LLM Fine-Tuning
समयरेखा
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
निर्मित
OpenAI fine-tuning API · Hugging Face Transformers + TRL · Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek · vLLM / TGI for inference
त्वरित उत्तर

Dictode की LLM Fine-Tuning & Custom Model Development सेवा क्या है?

A model that sounds like your brand, knows your domain and runs at a fraction of the cost of a generic LLM.अपने डोमेन-विशिष्ट डेटा पर GPT-4, Llama, Mistral और Qwen मॉडल को फाइन-ट्यून करें — उच्च सटीकता, कम लेटेंसी, पूर्वानुमेय लागत और जब आवश्यक हो तब ऑन-प्रिमाइस तैनाती के लिए। एंगेजमेंट में डिस्कवरी, आर्किटेक्चर, डेवलपमेंट, टेस्टिंग, डिप्लॉयमेंट, ऑब्जर्वेबिलिटी और निरंतर ऑप्टिमाइज़ेशन शामिल है। सामान्य समयरेखा: 3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. 60+ देशों में उपलब्ध, किसी भी मुद्रा में बिल, 24/7 सपोर्ट।

निःशुल्क डिस्कवरी कॉल· 24 घंटे में प्रस्ताव
3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline.
वैश्विक डिलीवरी· 60+ देशों में सेवा
किसके लिए है

किसे LLM Fine-Tuning & Custom Model Development की जरूरत है

अगर इनमें से कोई भी आपकी टीम जैसा लगे, तो यह सही सेवा है।

Enterprises with high LLM bills and repetitive tasks
Domain-specific products (legal, medical, financial)
Brands wanting consistent voice/tone in AI outputs
Regulated industries needing on-premise inference
High-volume use cases where latency matters
क्षमताएं

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development के साथ आपको क्या मिलता है

Supervised fine-tuning (SFT) on labeled data

DPO / RLHF for preference alignment

LoRA / QLoRA for parameter-efficient tuning

On-premise / private-cloud deployment

Quantization and inference optimization

A/B evaluation against base model

टेक स्टैक

प्रोडक्शन-हार्डन्ड तकनीक पर निर्मित

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development डिलीवर करने के लिए हम जिन सटीक उपकरणों का उपयोग करते हैं — स्थिरता के लिए चुने गए, नवीनता के लिए नहीं।

OpenAI fine-tuning APIHugging Face Transformers + TRLLlama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeekvLLM / TGI for inferenceModal / Together / Replicate / RunPodWeights & Biases for tracking
हम कैसे काम करते हैं

LLM Fine-Tuning एंगेजमेंट प्रक्रिया

पहली बातचीत से लाइव प्रोडक्शन तक, Dictode LLM Fine-Tuning & Custom Model Development प्रोजेक्ट इस तरह चलता है।

1

डिस्कवरी कॉल

आपके लक्ष्यों, मौजूदा सिस्टम और बाधाओं को समझने के लिए 30 मिनट की निःशुल्क कॉल। कोई सेल्स पिच नहीं।

2

24 घंटे में प्रस्ताव

लिखित दायरा, माइलस्टोन, समयरेखा और मूल्य निर्धारण — फिक्स्ड-प्राइस या T&M, आपकी पसंद।

3

आर्किटेक्चर + डिज़ाइन

प्रोडक्शन कोड लिखने से पहले हम आर्किटेक्चर, डेटा फ्लो और डिज़ाइन सिस्टम साझा करते हैं।

4

इटरेटिव डिलीवरी

साप्ताहिक वर्किंग डेमो। पहले स्प्रिंट से प्रोडक्शन-रेडी कोड, केवल अंत में नहीं।

5

लॉन्च + ऑब्जर्वेबिलिटी

प्रोडक्शन के पहले दिन से लागत निगरानी, त्रुटि ट्रैकिंग और अलर्ट।

6

निरंतर ऑप्टिमाइज़ेशन

हम आपके साथ रहते हैं — प्रॉम्प्ट ट्यून करते हैं, क्षमताएं जोड़ते हैं, और उपयोग बढ़ने पर लागत ऑप्टिमाइज़ करते हैं।

FAQ — LLM Fine-Tuning

LLM Fine-Tuning & Custom Model Development — अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

What is included in Dictode's LLM Fine-Tuning & Custom Model Development service?

अपने डोमेन-विशिष्ट डेटा पर GPT-4, Llama, Mistral और Qwen मॉडल को फाइन-ट्यून करें — उच्च सटीकता, कम लेटेंसी, पूर्वानुमेय लागत और जब आवश्यक हो तब ऑन-प्रिमाइस तैनाती के लिए। Engagements include discovery, architecture, development, testing, deployment, observability and ongoing optimization.

How long does a LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagement take?

3–6 weeks for a focused SFT, 8–16 weeks for full DPO/RLHF + deployment pipeline. You will get a transparent proposal with milestones and pricing within 24 hours of your discovery call.

Which technologies does Dictode use for LLM Fine-Tuning & Custom Model Development?

Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development stack includes OpenAI fine-tuning API, Hugging Face Transformers + TRL, Llama 3 / Mistral / Qwen / DeepSeek, vLLM / TGI for inference, Modal / Together / Replicate / RunPod, Weights & Biases for tracking. We pick the right tool for your use case, not whatever is trending.

Does Dictode offer LLM Fine-Tuning & Custom Model Development services globally?

Yes. Dictode delivers LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements in 60+ countries across North America, Europe, the UK, the Middle East, Africa, APAC, ANZ, India and Latin America. We bill in any major currency and run 24/7 follow-the-sun support.

What does LLM Fine-Tuning & Custom Model Development cost?

Pricing depends on scope, integrations and the model / infrastructure you choose. We share a transparent fixed-price or T&M proposal within 24 hours of your discovery call — no hidden costs, no surprise invoices.

Can LLM Fine-Tuning & Custom Model Development integrate with our existing systems?

Yes. Our LLM Fine-Tuning & Custom Model Development engagements integrate with your existing CRM, ERP, helpdesk, knowledge base, databases, email, Slack, Teams, WhatsApp and 5,000+ apps via REST, GraphQL and Zapier / Make / n8n connectors.

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कुछ अलग बना रहे हैं? हम ये भी डिलीवर करते हैं।

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निःशुल्क 30 मिनट की डिस्कवरी कॉल। 24 घंटे में लिखित प्रस्ताव। हर बार प्रोडक्शन-ग्रेड कोड।

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